杏鑫注册:AI性能最高提升480倍!ARM着急了?
发布时间:2020-02-13 12:39:13

昨天,ARM发布了两款全新的IP,一款是已经非常成功的ARM Cortex-M家族的新成员Cortex-M55,另一款是去年底新发布的Ethos系列的新产品,也是首款针对Cortex-M平台的微神经网络处理器(microNPU)——Ethos-U55。如果将这两个最新的IP结合,机器学习(ML)性能最高可以提高480倍。


两款新产品AI性能的大幅度提升,是ARM在AIoT市场竞争的强大武器。但是,也反映出了ARM在这一市场的焦虑。




强攻AIoT市场

从两款新产品说起,新增的Cortex-M55是ARM AI性能最强大的Cortex-M处理器。有多强大?与前几代的Cortex-M处理器相比,Cortex-M55的ML性能最高可提升15倍,DSP性能也可提升5倍,且具备更佳的能耗比。同时,Cortex-M55也是首款基于ARMv8.1-M架构、内建ARM Helium向量处理技术的处理器,大幅提升DSP与ML的性能还更省电。

另外,开发者还可以使用Cortex-M处理器的全新功能,也就是去年十月发布的ARM Custom Instructions (ARM自定义指令集),延伸处理器的能力,对特定工作负载进行优化。

也就是说,全新的Cortex-M55不仅AI性能更强,能耗比更佳,还有了更强的灵活性。


另外一款新品Ethos-U55的AI性能更加强大,是Cortex-M55的32倍,还有32-256个可配置的MAC。ARM推出这款专用的微神经处理器的目的是借助其高度的可配置性,加速空间受限的嵌入式与物联网设备的ML推理能力。

这还不够,如果将Cortex-M55与Ethos-U55搭配,结合后的产品ML性能最高可提升480倍。


当然,不要被480倍的巨大提升吓到,因为这个性能的提升是在一个比较低的ML性能的基础上实现的提升。用下面的图来直观解释AI性能提升后适用的场景。


Cortex-M55的AI性能可以应用在像异常检测和对象检测的应用中,Cortex-M55与Ethos-U55搭配则可以应用在对AI性能要求更高的手势检测、生物识别、语音识别的应用中,但两者搭配的AI性能又低于Cortex-A CPU、Mali GPU、Ethos-N NPU才能满足的对象分类、实时识应用的需求。

这样,我们就能非常清晰的了解Cortex-M55以及Ethos-U55的意义。


Cortex-M是业界非常成功的微控制器处理器,基于Cortex-M的芯片全球已经出货超过500亿片,广泛应用于各种各样的嵌入式设备当中。但是Cortex-M只能够满足振动检测、传感融合、关键字检测这些简单的AI功能,随着万物皆AI时代的到来,需要Cortex-M、Ethos-U55以及两者的组合的性能去满足更多AIoT应用的需求。

也就是说,已有的Cortex-M、Cortex-M55、Ethos-U55以及Cortex-M所有产品与Ethos-U55的组合更全面的AI性能,提升了ARM在终端AI上的吸引力,再加上Cortex-M的ARM Custom Instructions的新功能,能够更好地满足市场规模庞大但碎片化的AIoT市场


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